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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

港澳会客厅｜马浚伟谈“履新”：利用内地影视资源可以做很多事情******

　　中新网香港1月19日电(记者 索有为)香港著名艺人马浚伟日前被香港特区政府正式任命为香港艺术发展局成员，他在接受中新网港澳会客厅采访时表示，内地影视资源充足、人才充足，希望周边的同业都能利用好内地影视的配套、资源，投入更多的新的创作。

　　在谈及上任后如何推动粤港澳大湾区在香港的影视产业建设时，马浚伟首先强调说：“很多香港的朋友还有一点是搞不清的。香港本身就是在大湾区里面，大湾区不是香港以外的地方，我们就是在大湾区。怎么连接附近的大湾区的各个城市，然后发挥他们连接起来的作用，这才是重点。”

　　马浚伟表示，上任以后马上推动大湾区的一些电影项目，希望一些电影的整个制作过程都能在大湾区里面游走，可以再去不同的点拍摄，邀请不同城市的制作人员或者演员拍出一部不是以香港为单独的一个单位筹备的电影，“澳门也好、广州也好，整个大湾区里的各个城市发生的故事，其实我也在构思当中”。

　　“我希望在艺发局也好，康文署也好，或者是在特区政府那边也好，我能提出一些我的想法，然后去发动大湾区里面的演艺人员一起去参与，有延续性的、不停地有不同的作品出来。”马浚伟说。

　　在香港演艺界摸爬滚打30年的马浚伟认为，香港有其充满特色的地方，香港音乐及影视作品也陪着很多人长大，但应该承认内地影视发展非常快，特别是内地影视资源充足、人才充足，这对香港来说不会是考验，反而会是非常好的原动力，会让香港的业界工作者觉得“要加把劲”，未来他本人亦非常愿意为此出一份力。

　　马浚伟补充说，现在内地影视市场已经很好，要增强更多的IP在里面，需要更多的是题材、更多的原创，特别是现在香港在国家支持下也希望成为文化艺术中心，希望周边的同业都能利用好内地影视的配套、资源，投入更多的新的创作，“我们能走到今天，然后面向国际化，没有输给谁，我觉得这个真的很厉害的”。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）